我一直在寻找一些证明，MLPPI会影响插入性能。根据那个link，没有实际说出原因：
MLPPIs-提供了显着改善绩效的机会 某些查询和高容量插入，更新和删除 操作
That article构建了一些有趣的案例，说明如何使用这些索引来改善加载，但它作为证据看起来并不可靠。
另外，我已经进行了自己的调查：
我有1200万的桌子。具有date类型字段的行，因此我在该日期类型字段上创建了2个新的空表，有或没有分区，但几乎与原始表具有相同的结构，除了分区。然后我将所有这些12毫升插入其中。解释给出完全相同的结果3分钟+。人工尝试通过明确指向日期将所有这些12毫升行插入一个分区并没有改变时间。
所以我的问题是：MLPPI可以提高插页的性能吗？为什么？
答案 0 :(得分：2)
你应该认为这篇文章是可靠的，Paul Sinclair是MLPPI的发布架构师：）
当您插入空表时，您几乎不会注意到是否有分区。实际上，如果源表具有相同的PI并且由于重新排序而未进行分区，则PPI可能会更慢。
但是当你插入一个填充的表（或更新）并且所有行转到几个分区时，它会更快，因为你跳过未使用的分区并读取（并且可能写入）较少的数据块，即插入的数量（或每个块的行数要高得多。
如果您插入空分区，则使用FastPath处理（如空表）并避免 Transient Journaling 。