微观战略数据模型

Question

我是MSTR的新手。

我们正致力于从Essbase迁移到Microstrategy 10.2。 迁移之后，我们希望业务用户能够在MSTR多维数据集的基础上创建报表，并使用类似于他们使用Essbase和Excel的方式来处理数据。 我需要帮助来设计给定方案的数据模型：

FactTb:

Subcategory Revenue

1   100

2   200

3   300


DimensionTb:

Category    Subcategory

A   1

A   2

B   1

B   2

B   3

C   2

C   3

用户希望按类别或子类别查看收入。

FactTb有3行。假设每行的大小为10个字节，FactTb的大小为30个字节。

如果它与DimensionTb连接，则7行和大小将增长（大约）到70个字节。

有没有办法限制Cube的大小？

Category和Subcategory的映射是静态的，不需要为它维护一个表。

我可以在Cube中创建/定义DimensionTb（将其存储在报表中，使用Subcategory创建派生元素）？

我们希望限制多维数据集的大小以将其维护在内存中，并确保报告始终在数据库上命中多维数据集。

Answer 1

多维数据集只是SQL查询的结果，复制到内存中以便更快地访问。由于您无法想象查询的结果分为两部分，因此对于多维数据集也是如此。

在内存中，立方体由MicroStrategy使用多种算法压缩（根据列数据类型和值分布使用最佳压缩），但多维数据集还包含根据用于查询的查询自动创建的内部索引（以加速数据访问）立方体。

VLDB设置有助于减小多维数据集的大小。 如果你检查技术说明TN32540: Intelligent Cube Population methods in MicroStrategy 9.x，你会看到不同的选项，根据我的经验，最后一个设置（Direct loading of dimensional data and filtered fact data.）有助于加快立方体加载并缩小尺寸，但你也可以试试其他（Normalize Intelligent Cube data in the Database）。

使用这种方法，Dimension表中的值将存储在内存中，但与事实分开，节省了空间。

最后，为了确保您的用户总是使用多维数据集，允许/教他们创建直接点击多维数据集（或选择它）的报表和仪表板。

这是一种安全的方式，MicroStrategy还提供了一种将报表映射到多维数据集的动态方式（满足条件时），但即使是最全面的设计人员，用户也会感到惊讶。