什么是神经网络中的前向和后向传递？

Question

神经网络中正向传递和向后传递的含义是什么？

在谈论反向传播和时代时，每个人都在提及这些表达。

我明白向前传球和向后传球都是一个时代。

Answer 1

正向传递是指计算过程，来自输入数据的输出图层的值。它遍历从第一层到最后一层的所有神经元。

根据输出值计算损失函数。

然后向后传递指的是使用梯度下降算法（或类似）计算权重变化（事实上的学习）的过程。计算从最后一层，向后到第一层。

向后和向前传递将一个迭代组合在一起。

Answer 2

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