当我为该字段建立索引并搜索具有' - '在上面的例子中,Arango将其视为否定运算符,因此不搜索该字符串。搜索包含' - '的这些文件的解决方案是什么?在它?
答案 0 :(得分:1)
编辑: 我刚看了the source code。它从那里看起来像' - '如果它是字符串中的第一个字符,应该只是一个问题。并且它不是上面给出的示例中的第一个字符,所以我很困惑。
没有任何方法可以逃避' - '字符。另一个想法可能是' - '用' +'。你试过了吗?
collection.fulltext(attribute, "3da549f0+-0e88+-4297+-b6af+-5179b74bd929");
我从阅读the docs中猜到,使用"前缀:"或者"完成:"逃避可能有用。
collection.fulltext(attribute, "complete:3da549f0-0e88-4297-b6af-5179b74bd929");
但显然它没有。
答案 1 :(得分:1)
尝试重现你的所作所为。如果你提供一个更好的可重复的例子(仅限arangosh),你的回答可能更准确:
http+tcp://127.0.0.1:8529@_system> db._create("testIndex")
http+tcp://127.0.0.1:8529@_system> db.testIndex.ensureIndex({type: "fulltext", fields: ["complete:3da549f0-0e88-4297-b6af-5179b74bd929"]})
{
"fields" : [
"complete:3da549f0-0e88-4297-b6af-5179b74bd929"
],
"id" : "testIndex/4687162",
"minLength" : 2,
"sparse" : true,
"type" : "fulltext",
"unique" : false,
"isNewlyCreated" : true,
"code" : 201
}
http+tcp://127.0.0.1:8529@_system> db.testIndex.save({'complete:3da549f0-0e88-4297-b6af-5179b74bd929': "find me"})
{
"_id" : "testIndex/4687201",
"_key" : "4687201",
"_rev" : "4687201"
}
http+tcp://127.0.0.1:8529@_system> db._query('FOR doc IN FULLTEXT(testIndex, "complete:3da549f0-0e88-4297-b6af-5179b74bd929", "find") RETURN doc')
[object ArangoQueryCursor, count: 1, hasMore: false]
[
{
"_id" : "testIndex/4687201",
"_key" : "4687201",
"_rev" : "4687201",
"complete:3da549f0-0e88-4297-b6af-5179b74bd929" : "find me"
}
]
所以用例看起来不同:
db.test2.save({id: 'complete:3da549f0-0e88-4297-b6af-5179b74bd929'})
db.test2.ensureIndex({type: "fulltext", fields: ["id"]})
db._query('FOR doc IN FULLTEXT(test2, "id", "3da549f0-0e88-4297-b6af-5179b74bd929") RETURN doc')
将返回空结果。
要了解最新情况,需要了解全文索引的工作原理。它将文本分割为word boundaries并将其存储为列表,并在索引中引用该文档。索引全局词表中的一个单词可能会引用多个文档。
查询索引后,将在索引全局词列表中搜索请求的单词,找到的每个单词将包含一个包含单词的文档列表。这些存储桶被组合在一起,并作为要迭代的文档的总列表返回。
了解the tokenizer a little better, I've added a tiny js wrapper that invokes it。
让我们看看它对你的字符串做了什么:
SYS_SPLIT_WORDS_ICU("ab cd", 0)
[
"ab",
" ",
"cd"
]
SYS_SPLIT_WORDS_ICU("3da549f0-0e88-4297-b6af-5179b74bd929", 0)
[
"3da549f0",
"-",
"0e88",
"-",
"4297",
"-",
"b6af",
"-",
"5179b74bd929"
]
所以你看,减去被视为单词边界,你的字符串是分区的。你现在有几个机会来规避这个: