Question

我正在尝试使用从谷歌n-gram收集的数据创建数据库。它实际上是很多数据，但在创建CSV文件之后，插入速度非常快。问题是，在插入之后，neo4j-import工具会立即为数据编制索引，而这一步骤需要花费太多时间。已经超过一个小时了，它看起来已达到了10％的进步。

Nodes
[*>:9.85 MB/s---------------|PROPERTIES(2)====|NODE:198.36 MB--|LABE|v:22.63 MB/s-------------] 25M
Done in 4m 54s 828ms
Prepare node index
[*SORT:295.94 MB-------------------------------------------------------------------------------] 26M

这是控制台信息atm。有没有人建议如何加快这个过程？

谢谢。（：

Answer 1

索引需要很长时间，具体取决于节点数量。我尝试使用1000万个节点进行索引，大约花了35分钟，但您仍然可以尝试这些设置：
增加页面缓存大小，该大小存储在＆＃39; /var/lib/neo4j/conf/neo4j.properties'文件（在我的ubuntu系统中）。
编辑以下行

dbms.pagecache.memory=4g

根据你的RAM，分配大小，这里，4g表示4gb空间。此外，您可以尝试更改存储在neo4j-wrapper.conf

中的java内存大小

wrapper.java.initmemory=1024
wrapper.java.maxmemory=1024

您还可以阅读neo4j文档 - http://neo4j.com/docs/stable/configuration-io-examples.html

使用.CSV文件进行Neo4j批量插入需要花费大量时间进行排序和索引

1 个答案: