问题
我想从客户端设备上传一些数据到AWS，但我想上传到最近的AWS Region的S3 Bucket。
同样，我希望能够从最近的地区下载。
当然，我在每个地区都设置了一个水桶
是否有一个我可以使用的系统可能需要客户端的IP地址，然后确定它是否为us-west-1，eu-west-1，eu-central-1，ap-东北1等？
问题的症结在于此。我上传的数据仅对一个人有用，并且需要尽快找到那个人。
因此，如果我在英格兰，我上传了一个文件，我的目标收件人目前在日本（因为他们可能在移动中） - 上传到Londons AWS区域的ping时间比离日本较近的地区。
答案 0 :(得分：3)
基于Route53延迟的路由可以帮助您确定最近的区域。但是每个区域的存储桶名称都不同，所以我不确定如何直接在S3中使用它。
我认为最好的选择是将CloudFront分配放在单个S3存储桶前面。然后，您的用户可以自动上传到最近的CloudFront边缘位置。 https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-cloudfront-content-uploads-post-put-other-methods/
答案 1 :(得分：3)
使用geoip
pip install python-geoip
pip install python-geoip-geolite2
然后你的代码看起来像这样。
from geoip import geolite2
match = geolite2.lookup('8.8.8.8')
print match.location
这会产生， （37.386，-122.0838）
可从以下网址获取信息：http://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/LocationsOfEdgeServers.html您需要为他们找到地理位置。这可以通过geopy来完成
pip install geopy
然后
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
location = geolocator.geocode("Singapore")
print location.latitude, location.longitude
哪个给出了
1.2904527 103.852038
您需要为所有位置执行此操作并保存数据。可能在RDBMS中（如果你考虑使用django，django对使用GeoDjango进行地理定位搜索有很好的支持）
找到客户端位置后，让我们将其命名为l1，找到数据中心位置后，就可以找到距离了
from geopy.distance import great_circle
great_circle(l1.point, l2.point)
你有距离
您可以遍历所有已保存的位置并找到最近的距离，或者如果您将数据保存在支持地理空间数据的RDBMS中（可以立即想到postgis），您可以使用ST_Distance函数执行距离很快，效率很高，代码很少。如前所述，django对地理空间查询提供了出色的支持。
如果您使用Postgis / Django，涉及great_circle的循环将被调用st_distance替换。
答案 2 :(得分：1)
您可以使用S3提供的“传输加速”功能（您可以使用AWS控制台在存储桶属性中启用它）。
文档：https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/transfer-acceleration.html
您可能希望在存储桶上使用传输加速 原因，包括以下内容：
- 您的客户可以上传到来自世界各地的集中存储桶。
- 您可以在各大洲定期将千兆字节转换为数TB的数据。
- 上传到Amazon S3时，您未充分利用互联网上的可用带宽。
答案 3 :(得分：0)
使用Boto，您可以从session.Session对象中读取region_name：
my_session = boto3.session.Session()
my_region = my_session.region_name
region_name被定义为session.get_config_variable（＆＃39; region＆＃39;）