当包含提取的特征的矩阵大小不同时，如何从两个图像中找到匹配的特征？

Question

img1 = imread('01.01.bmp');
img2 = imread('01.02.bmp');

feature1 = sift_f(img1);
feature2 = sift_f(img2);


indexPairs = matchFeatures(feature1,feature2) ;
matchedPoints1 = vpts1(indexPairs(:,1));
matchedPoints2 = vpts2(indexPairs(:,2));
figure; showMatchedFeatures(img1,img2,matchedPoints1,matchedPoints2);
legend('matched points 1','matched points 2');

矩阵feature1和feature2具有不同的大小。事实上，它们的列数不同。所以，matchFeatures（）函数不起作用。我如何匹配这些功能呢？

Answer 1

matchFeatures期望features1和features2为矩阵，其中每一行都是一个特征向量。因此，它希望features1和features2具有相同的列数，但行数可以不同。您可能只需要将features1和features2转置为matchFeatures之前转置。

features1和features2的尺寸有多大？ SIFT描述符的长度通常为128.因此，如果大小为128乘N，那么您肯定需要转置它们。