元素明智矩阵乘法python

Question

嗨，我被困在表面看起来似乎是一个简单的问题，所以我一定错过了什么！

我有一个根据用户值计算的矩阵列表（不确定长度）。 - ttranspose

我还有另一个单个矩阵，Qbar，我想在ttranspose中将每个矩阵乘以（矩阵形式），并输出结果矩阵的列表。 ＆LT;＆LT;其长度应与ttranspose相同。

            def Q_by_transpose(ttranspose, Qmatrix):
                Q_by_transpose = []
                for matrix in ttranspose:
                    Q_by_transpose_ind = np.matmul(ttranspose, Qmatrix)
                    Q_by_transpose.append(Q_by_transpose_ind)
                return (Q_by_transpose)

相反，当我用6个矩阵的列表（ttranspose）测试时，我得到了一个很长的mtrices列表，它似乎是6个数组（正如预期的那样），但是每个数组由6个矩阵组成？

我希望创建一个矩阵列表，然后我将在此列表和另一个列表之间执行元素乘法。所以解决这个问题对两个方面都有帮助！

非常感谢任何帮助！

我是Python和Numpy的新手，所以希望你们能够提供帮助！

由于

Answer 1

似乎不是将单个矩阵传递给np.matmul函数，而是传递整个矩阵列表。而不是

for matrix in ttranspose:
    Q_by_transpose_ind = np.matmul(ttranspose, Qmatrix)
    Q_by_transpose.append(Q_by_transpose_ind)

这样做：

for matrix in ttranspose:
    Q_by_transpose_ind = np.matmul(matrix, Qmatrix)
    Q_by_transpose.append(Q_by_transpose_ind)

这只会将一个矩阵传递给np.matmul而不是整个列表。基本上你现在正在做的是将整个矩阵列表乘以n次，其中n是ttranspose中的矩阵数。