我有一个使用10个线程的Java应用程序。每个线程都使用Java Matlabcontrol库打开Matlab会话。我在运行CentOS 6的集群上运行应用程序。
整个应用程序使用的物理内存（Max Memory）大约为5GB（如预期的那样），但保留的物理内存（Max Swap）大约为80GB，这太高了。这里是集群维基的简短描述：
关于术语的说明：在LSF中，Max Swap是由分配的内存 应用程序和最大内存是物理上使用的内存（即， 实际上写的是）。因此，Max Swap>最大记忆。多数情况 应用Max Swap比Max Memory高出约10-20％
我认为问题是Java（或者Java和Matlab之间的混合）。默认情况下，Java倾向于在计算节点上分配大约50％的物理可用内存。 Java进程假定它可以使用运行它的系统上的所有可用资源。这也是它启动数百个线程的原因（尽管我的应用程序只使用了11个线程）。它可以看到24个内核和大量内存，即使批处理系统只为该作业保留了11个内核。
此问题是否有解决方法？
编辑：我刚刚在Matlabcontrol文档中找到以下行：
在MATLAB外部运行时，代理使用多个 内部管理的线程。当代理断开连接时 MATLAB它通知其断开连接侦听器，然后终止所有 它在内部使用的线程。代理可以与MATLAB断开连接 不通过调用disconnect（）退出MATLAB。
这解释了为什么创建了很多线程，但它没有解释大量的保留内存。
Edit2：设置MALLOC_ARENA_MAX=4环境变量使预留内存量降至30GB。我应该选择MALLOC_ARENA_MAX的值，还有其他调整可能性吗？