阅读了本书Learn you a Haskell For Great Good以及帮助我克服常见类别错误Haskell Category Theory的非常有用的维基书籍文章of confusing category objects with the programming objects后,我仍然有以下问题:
为什么fmap
必须映射列表的每个元素?
我喜欢它,我只是想理解这在理论上是如何合理的。 (或者更容易证明使用HoTT?)
在Scala表示法中,List
是一个仿函数,它接受任何类型并将其映射到所有列表类型集合中的类型,例如,它将类型Int
映射到类型{{1}并且它映射List[Int]
上的函数,例如
Int
至Int.successor: Int => Int
Functor[List].fmap(successor) : List[Int] => List[Int]
至Int.toString: Int => String
现在Functor[List].fmap(toString): List[Int] => List[String]
的每个实例都是一个幺半群,其中empty
function(Haskell中为List[X]
)和combine
function(Haskell中为mempty
)。我的猜测是,可以使用Lists为Monoids的事实,以表明mappend
必须映射列表的所有元素。我的感觉是,如果添加pure
function from Applicative,这给了我们一个列表,其中只包含一个其他类型的元素。例如map
。由于这些元素上的Applicative[List[Int]].pure(1) == List(1)
为我们提供了包含下一个元素的单例列表,因此这涵盖了所有这些子集。然后我想所有这些单身人士的map(succ)
函数给了我们列表中所有其他元素。不知怎的,我想这会限制地图的运作方式。
另一个有争议的论点是combine
必须在列表之间映射函数。由于map
中的每个元素都是Int类型,并且如果一个元素映射到List[Int]
,则必须映射它的每个元素,或者一个元素不是正确的类型。
所以这两个论点似乎都指向了正确的方向。但我想知道剩下的工作还需要什么。
反例吗
为什么这不是反例地图功能?
List[String]
似乎遵循规则
def map[X,Y](f: X=>Y)(l: List[X]): List[Y] = l match {
case Nil => Nil
case head::tail=> List(f(head))
}
稀释。但它不符合id法。
val l1 = List(3,2,1)
val l2 = List(2,10,100)
val plus2 = (x: Int) => x+ 2
val plus5 = (x: Int) => x+5
map(plus2)(List()) == List()
map(plus2)(l1) == List(5)
map(plus5)(l1) == List(8)
map(plus2 compose plus5)(l1) == List(10)
(map(plus2)_ compose map(plus5)_)(l1) == List(10)
答案 0 :(得分:11)
这取决于称为“参数化”的理论结果,首先由雷诺兹定义,然后由瓦德勒(以及其他人)开发。也许关于这一主题的最着名的论文是Wadler的"Theorems for free!"。
关键的想法是,从函数的多态类型,我们可以获得有关函数语义的一些信息。例如:
foo :: a -> a
仅从这种类型中,我们可以看到,如果foo
终止,则它是身份功能。直观地说,foo
无法区分不同的a
,因为在Haskell中我们没有例如instanceof
。 Java的bar :: a -> b -> a
可以检查实际的运行时类型。类似地,
baz :: a -> a -> a
必须返回第一个参数。 quz :: a -> (a -> a) -> a
必须返回第一个或第二个。并且map
必须将函数的固定次数应用于第一个参数。你现在可能已经明白了这个想法。
可以从类型推断的一般属性非常复杂,但幸运的是它可以计算mechanically。在类别理论中,这与natural transformation的概念有关。
对于forall t1,t2 in TYPES, f :: t1 -> t2.
forall t3,t4 in TYPES, g :: t3 -> t4.
forall p :: t1 -> t3.
forall q :: t2 -> t4.
(forall x :: t1. g (p x) = q (f x))
==> (forall y :: [t1].
map_{t3}_{t4} g (map2_{t1}_{t3} p y) =
map2_{t2}_{t4} q (map_{t1}_{t2} f y))
类型,我们得到以下可怕属性:
map
上面,map2
是众所周知的地图函数,而(a -> b) -> [a] -> [b]
是任意类型为map2
的函数。
现在,进一步假设map2 id = id
满足仿函数法则,特别是p = id
。然后,我们可以选择t3 = t1
和forall t1,t2 in TYPES, f :: t1 -> t2.
forall t4 in TYPES, g :: t1 -> t4.
forall q :: t2 -> t4.
(forall x :: t1. g x = q (f x))
==> (forall y :: [t1].
map_{t1}_{t4} g (map2_{t1}_{t1} id y) =
map2_{t2}_{t4} q (map_{t1}_{t2} f y))
。我们得到
map2
在forall t1,t2 in TYPES, f :: t1 -> t2.
forall t4 in TYPES, g :: t1 -> t4.
forall q :: t2 -> t4.
(forall x :: t1. g x = q (f x))
==> (forall y :: [t1].
map_{t1}_{t4} g y =
map2_{t2}_{t4} q (map_{t1}_{t2} f y))
上应用仿函数法:
t2 = t1
现在,让我们选择f = id
和forall t1 in TYPES.
forall t4 in TYPES, g :: t1 -> t4.
forall q :: t1 -> t4.
(forall x :: t1. g x = q x)
==> (forall y :: [t1].
map_{t1}_{t4} g y =
map2_{t1}_{t4} q (map_{t1}_{t1} id y))
:
map
根据forall t1, t4 in TYPES.
forall g :: t1 -> t4, q :: t1 -> t4.
g = q
==> (forall y :: [t1].
map_{t1}_{t4} g y =
map2_{t1}_{t4} q y)
的算子法:
forall t1, t4 in TYPES.
forall g :: t1 -> t4.
(forall y :: [t1].
map_{t1}_{t4} g y =
map2_{t1}_{t4} g y)
表示
forall t1, t4 in TYPES.
map_{t1}_{t4} = map2_{t1}_{t4}
表示
map2
总结:
如果(a -> b) -> [a] -> [b]
是具有多态类型map2 id = id
的任何函数,并且它满足第一个仿函数法map2
,那么map
必须等同于标准x.isInstanceOf[]
1}}功能。
另见related blog post by Edward Kmett。
请注意,在Scala中,只有当您不使用{{1}}和其他可能破坏参数的反射工具时,上述情况才会成立。