Question

我有几个数据框，每个数据框代表给定条件下的数据。

例如，df.1是在温度t1测量的数据，df.2在温度t2测量，依此类推。

我为每个数据框设置了属性温度，并将所有数据帧存储在列表中。

现在我想检索给定温度的数据帧。

所以我有两个问题：

是推荐的属性/列表方法吗？
有一种优雅的方法来检索适当温度的数据框吗？我看到了一种带有for循环的方法，但我想知道是否有更好的解决方案。

以下是一个示例代码：

x <- seq(0, 50, by = 0.1)
y1 <- sin(x)
y2 <- cos(x)
df.1 <- data.frame(time = x, value = y1)
attr(df.1, "Temperature") <- 20.0
df.2 <- data.frame(time = x, value = y2)
attr(df.2, "Temperature") <- 30.0

df.list <- list(df.1, df.2)

result <- NULL
for (df in df.list) {
  if (attr(df, "Temperature") == 20) {
    result <- df
  }
}

Answer 1

建议为您创建的列表提供适当的名称，例如

names(df.list) <- c("t20", "t30")

这样，您可以根据名称调出适当的表格，例如

head(df.list[["t20"]])
  time      value
1  0.0 0.00000000
2  0.1 0.09983342
3  0.2 0.19866933
4  0.3 0.29552021
5  0.4 0.38941834
6  0.5 0.47942554

head(df.list[["t30"]])
  time     value
1  0.0 1.0000000
2  0.1 0.9950042
3  0.2 0.9800666
4  0.3 0.9553365
5  0.4 0.9210610
6  0.5 0.8775826

Answer 2

In the end, I chose JeremyS's solution: add a temperature column in the data frame.

x <- seq(0, 50, by = 0.1)
y1 <- sin(x)
y2 <- cos(x)
df.1 <- data.frame(time = x, value = y1, Temperature = 20.0)
df.2 <- data.frame(time = x, value = y2, Temperature = 30.0)

df.combined <- rbind(df.1, df.2)

result <- subset(df.combined, df.combined$Temperature == 20)

I don't really know what is the impact in terms of performance and memory cost, but R and ggplot seem to be designed for data frames rather than lists. Using a pure data frame approach thus seems the most convenient way.

如何从属性值中查找列表中的数据框？

2 个答案: