Question

我有两张桌子。

表1：

+---------+-------------+-------------+------------+
| Deal_ID | Stage_From  |  Stage_To   | ChangeDate |
+---------+-------------+-------------+------------+
|    1199 | incoming    | stage1      | 01-Dec-14  |
|    1199 | stage1      | incoming    | 05-Dec-14  |
|    1199 | incoming    | stage1      | 12-Dec-14  |
|    1080 | incoming    | unqualified | 06-Dec-14  |
|    1080 | unqualified | stage2      | 07-Dec-14  |

表2：

+---------+---------+------------+
| Lead_ID | Deal_ID | ChangeDate |
+---------+---------+------------+
|    2323 | null    | null       |
|    2324 | 1199    | 12-Dec-14  |
|    2325 | null    | null       |
|    2326 | null    | null       |
|    2327 | 1080    | null       |
+---------+---------+------------+

我想添加＆＃34; ChangeDate＆＃34;对于每个Deal_ID，其表2中的记录已从＆＃34; Incoming＆＃34;到＆＃34; Stage1＆＃34;。如果阶段从＆＃34;传入＆＃34;到＆＃34; stage1＆＃34;多次，我希望最大日期，即2014年12月12日，而不是2014年12月1日。

结果表应为：

 ini_set('session.save_path',realpath(dirname($_SERVER['DOCUMENT_ROOT']) . '/../session'));
session_start();

我看了几个类似的问题，建议使用＆＃34; Group_Concat＆＃34;，但我无法通过该方法达到我想要的效果。

非常感谢任何建议。

Answer 1

以下是查询：

SELECT 
T.Lead_ID,
T.Deal_ID,
DATE_FORMAT(TT.maxChangeDate,'%d-%b-%y') AS ChangeDate
FROM Table1 T
LEFT JOIN 
(

   SELECT 
     Deal_ID,
     MAX(ChangeDate) maxChangeDate
     FROM Table2
   WHERE Stage_From = 'incoming'
   AND Stage_To = 'stage1'
   GROUP BY Deal_ID ) TT
ON TT.Deal_ID = T.Deal_ID;

SQL FIDDLE DEMO

<强>输出：

Lead_ID Deal_ID ChangeDate
2323    (null)  (null)
2324    1199    12-Dec-14
2325    (null)  (null)
2326    (null)  (null)
2327    1080    (null)

<强>解释

让我们看一下以下查询（在上面的查询中TT块内）

   SELECT 
     Deal_ID,
     MAX(ChangeDate) maxChangeDate
     FROM Table2
   WHERE Stage_From = 'incoming'
   AND Stage_To = 'stage1'
   GROUP BY Deal_ID;

如果changeDate和Deal_ID分别为incoming和stage1，则此查询会获取每个Stage_From的最新Stage_To。

因此，此查询返回以下结果：

Deal_ID    maxChangeDate
1199        2014-12-12

现在，如果您在 Table1 和此结果之间设置LEFT JOIN，那么您将在 Table1 条目中的每个条目中得到相应的maxChangeDate在Lead_ID and Deal_ID之后。

一对多加入聚合函数（Max）

1 个答案: