Question

我有一个数据库查询，如：

SELECT 
  Foo,
  Foo2,
  some_calc as Bar,
  some_other_calc as Bar2,
From
 FooBar
-- some inner joins for the calcs
GROUP BY FOO
ORDER BY Bar DESC, Bar2 DESC;

我希望按订单查询按数据库排序，然后将FOO组合在一起，以便第一个分组的块包含具有最大条形的FOO。 FOO s的第二个分组块包含最高秒数等等。

但是这并不起作用，因为Postgres不允许随机分组：

column "Bar" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function。

我该如何解决这个问题？

示例数据和输出：

╔═════╦══════════╦════╦════╦
║ FO  ║ Bar      ║  Bar 2  ║
╠═════╬══════════╬═════════╬
║  6  ║     10   ║         ║
║  4  ║     110  ║         ║
║  3  ║     120  ║         ║
║  8  ║     140  ║         ║
║  3  ║     180  ║         ║
║  3  ║     190  ║         ║
╚═════╩══════════╩════╩════╩

输出：

╔═════╦══════════╦════╦════╦
║ FO  ║ Bar      ║  Bar 2  ║
╠═════╬══════════╬═════════╬
║  3  ║     190  ║         ║
║  3  ║     180  ║         ║
║  3  ║     120  ║         ║
║  8  ║     140  ║         ║
║  4  ║     110  ║         ║
║  6  ║     10   ║         ║
╚═════╩══════════╩════╩════╩

Answer 1

SELECT foo, <some calc> AS bar, bar2
FROM   foobar
ORDER  BY max(<some calc>) OVER (PARTITION BY foo) DESC NULLS LAST  -- can't refer to bar
        , bar DESC NULLS LAST  -- but you can here
        , foo DESC NULLS LAST;

bar不一定是一个列，可以是任何有效的表达式，甚至是一个聚合函数（与GROUP BY结合使用） - 只是不是另一个窗口函数，它可以＆＃39 ;是嵌套的。例如：
- PostgreSQL - Referencing another aggregate column in a window function
但不能，请在窗口函数中引用同一查询级别的列别名（输出列名称）。您必须再次拼出表达式，或将计算移动到子查询或CTE 您可以引用ORDER BY和GROUP BY中的输出列名称（但不在WHERE或HAVING子句中）。说明：
- GROUP BY + CASE statement
- PostgreSQL Where count condition
由于尚未定义，我们必须要求NULL值。通常，您希望最后使用NULL值，因此请按降序添加NULLS LAST。
- PostgreSQL sort by datetime asc, null first?
假设您希望在与foo有联系的情况下先加bar。

Answer 2

你只想要order by。 Group by通过聚合减少（通常）行数。

您可以使用窗口功能完成此操作：

SELECT Foo, Bar, Bar2,
From FooBar
ORDER BY MAX(Bar) OVER (PARTITION BY Foo) DESC,
         Foo;

Answer 3

这不应该做你要求的吗？

如果没有，如果您可以在查询中提供一些示例数据并显示您希望如何将其作为输出，那将会有所帮助。

SELECT 
  Foo,
  MAX(some_calc) as Bar,
  MAX(some_other_calc) as Bar2,
From
 FooBar
##some inner joins for the calcs
GROUP BY FOO;

Postgres GROUP BY，然后排序

3 个答案: