（如何）你可以使用合身训练模型两次（多次）sklearn。

Question

示例：我的数据不适合内存：

model=my_model
for i in range(20)
       model.fit(X_i,Y_i)

这将删除前19个合身。并保持最后一个。 我怎么能避免这个？我可以重新训练保存和加载的模型吗？ 谢谢

Answer 1

您需要阅读6.1.3。从sklearn文档中增加学习http://scikit-learn.org/stable/modules/scaling_strategies.html

Answer 2

有些型号有＆＃34; warm_start＆＃34;参数，它将使用fit（）

中的先前解决方案初始化模型参数

例如参见SGDClassifier

Answer 3

一个选择是首先减少您的数据，或者提取数据的一个子集，或者在数据库的帮助下减少数据的维数。这将大大减少您的数据量。

您可能想根据随机选择的数据子集创建多个模型，然后比较模型，并使用产生最高准确性的最佳模型。