用逻辑增长绘制R中的非线性回归

时间:2016-04-18 16:34:07

标签: r

我一直在使用此代码检索的CDC FluView数据集:

Foo

我要做的是绘制提供者的数量与ILI患者的总数(NUM..OF.PROVIDERS vs ILITOTAL)。我能够使用以下代码生成模型:

class Calculator
{
     public decimal Add(decimal x, decimal y)
     {
         return x+y;
     }

}

class Main
{

     private sum(decimal A, decimal b)
     {
        calculater c = new calculater();
        c.Add(A,B);
     }
}

我的第一个问题是,泊松是这个数据的正确家族吗?

我的最终目标是用最佳拟合线生成这些数据的图。它似乎是这段代码的后勤增长模型:

library(cdcfluview)
library(ggplot2)
NEflu <- get_flu_data("census", "1", "ilinet", years=2009)

这是我尝试生成拟合线,我收到错误:

    z <- glm(NUM..OF.PROVIDERS ~ ILITOTAL, family = poisson(link="log"), data = NEflu)
    summary(z)

感谢您的帮助。

更新:我不认为使用ggplot会让我得到我正在寻找的合适型号。有没有办法使用nls()来实现这个目标?

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