Question

我在Python中使用OpenCV的calcHist()函数为HSV图像生成Hue直方图但是我希望函数能够忽略〜0％或~100％亮度的像素（分别为黑色和白色）或~0％饱和度（灰色）。有任何想法吗？提前谢谢。

Answer 1

calcHist函数接受mask参数。您可以使用您提到的属性创建掩码并将其传递给函数。我建议你创建一些分析像素的东西......但是一个简单的方法就是：

h,s,v = cv2.split(img)
mask = (v == 0) + (v == 100) + (s == 0)
mask = numpy.logical_not(mask)

然后你可以在函数中使用掩码矩阵。它将忽略具有错误值的像素。我在c ++中使用过这个，所以我不确定假值是否有效，或者你是否需要整数，如c ++版本......在最坏的情况下，只需添加另一行mask *= 1即可完成。 / p>

希望这有帮助。