Question

我需要遍历图中的所有边并获得边的集合而不重复我使用DFS并继续向集合添加边缘，如下所示。

   procedure DFS(G,v):
   label v as discovered
   for all edges from v to w in G.adjacentEdges(v) do
   {
           addEdge(v,w);              //get edges 
           if vertex w is not labeled as discovered then
              recursively call DFS(G,w)
   }

但由于它不应该重复边缘，我需要做一些检查＆＃39; addEdges＆＃39;

  addEdges(v,w)
  {
    if either  v or w is not in HashTble(nodes) /
       {
         add edge(v,w) to collection(edges)
         add v and w to HashTble(nodes)
       } 
    else
       {  //both v and w in HashTble(nodes)
          if edge(v,w) is not in collection(edges)
             add edge(v,w) to collection(edges)
       }
  }

这就是我做到的。问题是图表可能非常大，而且在这样的图形中，addEdges＆＃39;消耗时间，因为它必须有时检查集合。

还有其他方法可以更快地完成这项工作吗？提前谢谢！

Answer 1

没有必要检查你之前是否看过边缘。由于您没有两次访问节点，因此您将无法两次使用相同的边缘（即图形是否已定向）。

如果您的图表是无向的，那么您将添加每个边缘（u，v）两次（一次访问u时再次，当您访问v时）。要摆脱这种情况，你可以添加你只添加边缘的约束，如果你＆lt;诉

总而言之算法应该是这样的：

procedure DFS(G,v):
label v as discovered
for all edges from v to w in G.adjacentEdges(v) do
{
       add edge(v,w) to output edges   
       if vertex w is not labeled as discovered then
          recursively call DFS(G,w)
}

或者，如果您有无向图：

procedure DFS(G,v):
label v as discovered
for all edges from v to w in G.adjacentEdges(v) do
{
       if (v < w) add edge(v,w) to output edges
       if vertex w is not labeled as discovered then
          recursively call DFS(G,w)
}

如何有效地遍历所有边缘？

1 个答案: