我遇到过这种情况，我需要选择大量的数据（比如看似ID | {"points":"9","votes":"2","breakdown":"0,0,0,1,1"}的100k记录），用PHP处理它然后再把它放回去。问题是关于有效地回归它。我看到使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE的解决方案，我看到UPDATE使用CASE的解决方案。还有其他解决方案吗？哪种更新大数据阵列最有效？
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更好的选择是使用简单的更新 当您尝试使用插入异常放置数据时，您的数据库将执行更多其他工作：尝试插入，验证约束，引发异常，更新行，再次验证约束。
<强>更新
在我的本地PC上运行测试以插入...对具有43k行的表的ON DUPLICATE KEY UPDATE和UPDATE语句。
第一种方法的速度提高了40％ 但两者的工作速度都要快1.5秒。我想，你的PHP代码将成为你的方法的瓶颈，你不应该担心MySQL语句的速度。当然，如果你的表不是很大并且没有几十万行，它就可以工作。
更新2
我的本地PC在默认配置中使用MySQL 5.6。 CPU：8Gb