我有一个DataFrame，其中一列可能有三种值，整数（12331），整数作为字符串（'345'）或其他字符串（'text'）。
有没有办法从数据帧中删除包含最后一种字符串的所有行，并将第一种字符串转换为整数？或者至少有一些方法可以忽略导致类型错误的行，如果我正在对列进行求和。
这个数据框来自于读取一个非常大的CSV文件（25 GB），因此我想要一些在阅读块时可以使用的解决方案。
答案 0 :(得分：9)
Pandas有一些转换这些列的工具，但它们可能并不完全符合您的需求。 F={f3}会转换与您类似的混合列，但会将非数字字符串转换为pd.to_numeric。这意味着您将获得浮点列，而不是整数，因为只有浮点列可以具有NaN值。这通常无关紧要，但要注意这一点很好。
NaN如果您想删除所有df = pd.DataFrame({'mixed_types': [12331, '345', 'text']})
pd.to_numeric(df['mixed_types'], errors='coerce')
Out[7]:
0 12331.0
1 345.0
2 NaN
Name: mixed_types, dtype: float64
行：
NaN答案 1 :(得分：1)
您可以将pd.to_numeric与 - (UIFont *)fontforWidth:(CGFloat)width String:(NSString *)stringToFit {
CGFloat widthForIdealFontSize = [self widthForIdealFontSizeWithString:stringToFit];
CGFloat requiredFontSize = (KIdealFontSize/widthForIdealFontSize*width);
return [UIFont fontWithName:self.fontName size:(requiredFontSize)];
}
- (CGFloat)widthForIdealFontSizeWithString:(NSString *)inputString {
NSAttributedString *attrString = [[NSAttributedString alloc]initWithString:inputString attributes:@{NSFontAttributeName:[UIFont fontWithName:self.fontName size:KIdealFontSize]}];
CTLineRef line = CTLineCreateWithAttributedString((__bridge CFAttributedStringRef)attrString);
CGFloat ascent, descent, leading;
CGFloat width = CTLineGetTypographicBounds(line, &ascent, &descent, &leading);
return width;
}
一起使用errors=coerce替换非数值，并将其应用于每列。然后，您可以根据自己的喜好使用NaN或dropna。
fillna答案 2 :(得分：0)
您可以直接使用df._get_numeric_data（）。