用于HMM标记的NLTK交叉验证

Question

NLTK似乎没有交叉验证方法。

我试图在NLTK中开发一个基于隐马尔可夫模型（HMM）的标记器。 我在相关主题上找到了previous post。根据这里的答案，如果我尝试将其写成，

cv = cross_validation.KFold(len(train_corp), n_folds=10,shuffle=False)
    for traincv, testcv in cv:
        hmm_tagger=nltk.HiddenMarkovModelTagger.train(train_corp[traincv[0]:traincv[len(traincv)-1]])
        evaluation=hmm_tagger.evaluate(train_corp[testcv[0]:testcv[len(testcv)-1]])
        print evaluation

我很好吗？

如果有人建议的话。