Question

我有一个需要的功能，期望formula作为输入，例如以y~x的形式。然后，我需要将一系列x-values传递给该公式以获取y。

例如，如果我的公式是y~x^2，并且我的x值系列是（1,2,3,4），那么我应该期望（1,4,9,16）作为输出。

说我有这样的公式：formula1 <- y~x：

这是我到目前为止所尝试的内容：

将公式转换为函数：as.function(formula1)
如此使用model.frame和model.matrix：

像这样：

formula1 <- y~x^2 
x <- c(1,2,3,4)
my_data <- data.frame("x" = x, "y" = rep(0,length(x))) 
model_frame <- model.frame(formula1, data = my_data)
my_design_matrix <- model.matrix(formula1, model_frame)

我尝试使用nls2，但我没有任何参数可以优化，所以我没有看到这一点。

我可以用它做什么？

以下是我咨询过的资源：
How to apply a formula to a vector in R?

Pass formula to function in R?

Answer 1

我不确定这是否是最优雅的方式，但它应该按照您的要求进行：

这个想法是提取公式对象的右侧并将其解析为字符串。然后可以评估结果。

as.function <- function(formula) {
    cmd <- tail(as.character(formula),1)
    exp <- parse(text=cmd)
    function(...) eval(exp, list(...))
}

但请注意，有些公式可能无法以此方式评估，例如y ~ a:c。

给了我们

> f <- as.function(y ~ x^2)
> f(x=1:10)
 [1]   1   4   9  16  25  36  49  64  81 100

如果您想向生成的函数提交data.frame，您可以这样做

as.function <- function(formula) {
    cmd <- tail(as.character(formula),1)
    exp <- parse(text=cmd)
    function(df) eval(exp, df)
}

并获取

> f <- as.function(y ~ x^2)
> f(data.frame(x=1:10))
 [1]   1   4   9  16  25  36  49  64  81 100

如何将公式转换为函数，或将公式应用于某些值？

1 个答案: