使用SVM Python进行图像分类

Question

我目前正在开发一种用于执行图像识别的项目。有一大组图像，我必须预测图像是否包含给定的特征。 例如，输出可能是图片中是否有香蕉。

我想使用SVM实现分类器，输出是或否图像包含给定的特征。在具有2个输出的图像上训练SVM分类器的最简单方法是什么？是否有在Python中使用的模板？非常感谢。

Answer 1

使用SVM，您可以对图像集进行分类。例如，您可以使用一组汽车和平面图像训练svm。一旦训练，它可以预测未知图像的类别，无论是汽车还是飞机。还有多类SVM。

在您的情况下，制作两组用于训练SVM的图像

1. 包含给定特征的图像集（香蕉）
2. 不包含该特征的图像集

一旦您的训练阶段完成，它将输出给定图像所属的类。如果它在香蕉类中，您可以输出为否则否。

有用的链接

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修改

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