我是多线程领域的全新人物。目前我正在尝试实现一个命令行程序,它能够将两个大小相等的矩阵相乘。主要目标是用户可以输入特定数量的线程作为命令行参数,并且使用这个数量的线程来解决乘法任务。
我的方法基于以下java实现,它试图解决类似的任务:Java Implementation Matrix Multiplication Multi-Threading
我目前的状态如下:
using System;
using System.Threading;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static int rows = 16;
static int columns = 16;
static int[] temp = new int[rows*columns];
static int[,] matrixA = new int[rows, columns];
static int[,] matrixB = new int[rows, columns];
static int[,] result = new int[rows, columns];
static Thread[] threadPool;
static void runMultiplication(int index){
for(int i = 0; i < rows; i++){
for(int j = 0; j < columns; j++){
Console.WriteLine();
result[index, i] += matrixA[index, j] * matrixB[j, i];
}
}
}
static void fillMatrix(){
for (int i = 0; i < matrixA.GetLength(0); i++) {
for (int j = 0; j < matrixA.GetLength(1); j++) {
matrixA[i, j] = 1;
matrixB[i, j] = 2;
}
}
}
static void multiplyMatrices(){
threadPool = new Thread[rows];
for(int i = 0; i < rows; i++){
threadPool[i] = new Thread(() => runMultiplication(i));
threadPool[i].Start();
}
for(int i = 0; i < rows; i++){
try{
threadPool[i].Join();
}catch (Exception e){
Console.WriteLine(e.Message);
}
}
}
static void printMatrix(int[,] matrix) {
for (int i = 0; i < rows; i++)
{
for (int j = 0; j < columns; j++)
{
Console.Write(string.Format("{0} ", matrix[i, j]));
}
Console.Write(Environment.NewLine + Environment.NewLine);
}
}
static void Main(String[] args){
fillMatrix();
multiplyMatrices();
printMatrix(result);
}
}
目前我有两个问题:
如果有人能引导我找到解决方案,我将非常感激。
PS:我知道现有的帖子与我的相似,但我的帖子中的主要挑战是允许用户设置线程数,然后解决矩阵乘法。
答案 0 :(得分:1)
如果你是新手,线性代数是一个难以从线程开始的地方。我建议先学习map/reduce并在C#中实现它。
想象一下,如果你只有一个核心并且想要进行长时间的计算。操作系统安排多个线程,以便一个人做一些工作,然后下一个是转弯等。很容易进行思考实验,并发现上下文切换会使问题比单线程版本慢。那里没有真正的并行化。
问题在于大多数线性代数运算不易并行化。它们并不是彼此独立的。比核心更多的线程不会改善这种情况,并可能使性能变差。
您可以做的最好的事情是每个核心一个线程,并像this一样对矩阵进行分区。
这是一个想法:在您担心多线程之前,请使用Matrix类并确保每个操作都能在单个线程中正常运行。如果您的代码没有为单个线程产生正确的答案,那么担心多线程是没有意义的。让它工作,然后找出如何在多个线程之间划分问题。