从CSV

Question

我正在寻找一些帮助，我真的很陌生，并且不知道它是否只是让myslef变得更难或者是什么。我试图从csv文件中绘制一个简单的折线图。 我尝试了很多方法，但都返回错误： ValueError：无法将字符串转换为float：

这是代码，如果希望通过

获得最佳效果

import csv`
import pylab as pl
import numpy as np
matplotlib.dates as mdates
with open('D:/growth_rate.csv') as csvfile:
     readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')

for row in readCSV:
    print (row)
a= (row)
np.shape(a)
x,y = np.loadtxt('D:/growth_rate.csv', delimiter = ',', unpack=True,
                         converters = {0: mdates.strpdate2num('%d/%m/%Y')})

我也尝试过csv阅读器方法，但类似的问题

a = zip(*csv.reader(open('D:/growth_rate.csv', 'rb')))
csv.writer(open('D:/growth_rate.csv', "wb")).writerows(a)

print a

我不知道它是否与csv文件有问题，它最初是一个xls文件，带有公司标题和其他废话，所以我把它放入csv并尝试了一个txt文件。无论是那个还是我都错过了一些非常明显的东西，

任何帮助，非常感谢。

Answer 1

您也可以在numpy / matplotlib中执行此操作而无需pandas。请注意，np.genfromtxt可以很好地处理空行（而不是np.loadtxt会破坏。默认情况下，这些值会被NaN填充，但您可以使用{{1}更改此值选项。

filling_values

Answer 2

pandas方法：

var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;

var GroupsSchema = new Schema ({
    groupName: String
});

module.exports = mongoose.model('groups', GroupsSchema);
var groupName = module.exports;