格式化Pandas .groupby.size（）

Question

我正在使用pandas，我的数据框看起来像这样。

df = pd.DataFrame({'AAA' : [4,5,6,7], 'BBB' : [100,100,30,40],'CCC' : [100,100,30,-50]})

我正在使用.groupby（）和.size（）来查找“BBB＆＃39;”中的重复行。和CCC＆＃39;列并将结果转换为如下数据框：

duplicates=df.groupby(['BBB','CCC']).size().to_frame('num')

我发现这个新数据帧重复的格式难以使用，即使它具有我需要的所有数据。当我在Spyder的Variable explorer中看到它时，它看起来像这样：

Index       num
(30,30)     1
(40,-50)    1
(100,100)   2

因此索引包含＆＃39; BBB＆＃39;的值。和CCC＆＃39;重复的次数和num包含重复的次数。我不知道如何从索引中访问数据并将其解析为各个列，因此索引确实是最难处理的事情。如果输出看起来像这样

，我真的很喜欢它

Index     'BBB'     'CCC'   num
0            30       30      1
1            40      -50      1
2           100      100      2

P.S。 很抱歉，如果格式错误，我仍然无法找到如何在此网站上发布的信息。

Answer 1

是（reset_index()）你想要什么？

In [24]: df.groupby(['BBB','CCC']).size().to_frame('num').reset_index()
Out[24]:
   BBB  CCC  num
0   30   30    1
1   40  -50    1
2  100  100    2