Question

我在DataFrame中匹配了2个列，并在新的＆＃39; bool＆＃39;中以布尔值生成结果。柱。首先我写道：

df_new = df[[7 for 32 in df if df 39 == 'False']]

但它没有用。

然后我只写了匹配列

我的代码是

df['bool'] = (df.iloc[:, 7] == df.iloc[:, 32])

上面的代码匹配位于7和32的列，并将bool值放在第39列。在此我想切片数据并选择具有false值的行。 Data

我写道：

df_filtered = df[df['bool'] == 'False']

但我得到了Future错误

c:\python34\lib\site-packages\pandas\core\ops.py:714: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison result = getattr(x, name)(y)

不确定我在做什么错。我也试过了

df[df[39] == 'False']

Answer 1

您可以直接比较列：

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [1, 3, 2]})

df['Bool'] = df.a == df.b

>>> df
   a  b   Bool
0  1  1   True
1  2  3  False
2  3  2  False

要过滤False值，请使用否定标记，即~：

>>> df[~df.Bool]
   a  b   Bool
1  2  3  False
2  3  2  False

Answer 2

我不知道你的情况，当我使用下面的代码时，我得到“FutureWarning：将来，boolean array-likes将作为布尔数组索引处理”：

>>> import numpy as np
>>> test=np.array([1,2,3])
>>> test3=test[[False,True,False]]
__main__:1: FutureWarning: in the future, boolean array-likes will be handled as a boolean array index
>>> test3=test[np.array([False,True,False])]
>>> test3
array([2])
>>>

我认为这些是两个“FutureWarning”之间的关系，我希望我的情况可以帮助你。

在布尔列上过滤时，pandas中的FutureWarning

2 个答案: