准备面试。我试图通过解决以下问题来练习：给定一个NSNumbers的输入数组，其中一些数字是重复的，如何创建另一个只有原始数组中唯一值的数组。
我看到两种方法：
暴力：循环遍历数组中的每个元素，而在元素中将其与唯一列表中的数字集进行比较，如果匹配，则不要存储它，否则添加它到唯一的列表。 O（n ^ 2）最坏情况时间？
基于哈希表的方法：拥有长度为N的哈希表.has-table的每个元素都是NSSet。使用散列函数将每个数字映射到0，... N-1。如果它存在于对应于＆＃34; mapped-index＆＃34;的NSSet中，则不会将其添加到＆＃34;唯一数组＆＃34;。如果没有，则将其添加到set和unique数组中。
这是否是O（N）的复杂性？
每种方法的代码如下。
我注意到了
一世。 2A（阵列方法）的运行时间是2B（Mutabledictionary方法）的运行时间的一半，长度为403的输入数组如下所示（0.055ms vs .12ms）。
II。 1的运行时间是0.25ms的~5倍。如果没有重复，这种差异就更糟了。
我的Qs是：
代码
哈希码功能
#define NUM_BUCKETS 127
#define RANDOMIZER 11
#define NUM_ITER 40000
int hashcode(int value)
{
int retVal = (value*RANDOMIZER)%NUM_BUCKETS ;
if(retVal<0)
{
retVal+=NUM_BUCKETS ;
}
return retVal ;
}
1。蛮力方法
NSMutableArray *smooshedArr=[[NSMutableArray alloc] init] ;
double startTime ;
startTime=CFAbsoluteTimeGetCurrent() ;
for(int iter=0;iter<=NUM_ITER;iter++)
{
[smooshedArr removeAllObjects] ;
[smooshedArr addObject:ints[0]] ;
int i,j ;
for(i=1;i<[ints count];i++)
{
for(j=0;j<[smooshedArr count];j++)
{
if([ints[i] intValue] == [smooshedArr[j] intValue])
{
break ;
}
}
if(j==[smooshedArr count])
{
[smooshedArr addObject:ints[i]] ;
}
}
}
NSLog(@"Bruteforce took %.3fms to remove duplicates from array of length %lu",(CFAbsoluteTimeGetCurrent()-startTime)*1000/NUM_ITER,(unsigned long)[ints count]) ;
NSLog(@"Smooshed arary is %@",smooshedArr) ;
2A。基于数组的哈希表
NSMutableArray *hashTable = [[NSMutableArray alloc] init] ;
startTime=CFAbsoluteTimeGetCurrent() ;
for(int iter=0;iter<=NUM_ITER;iter++)
{
[smooshedArr removeAllObjects];
for (NSInteger i = 0; i < NUM_BUCKETS; ++i)
{
[hashTable addObject:[NSNull null]];
}
[smooshedArr addObject:ints[0]] ;
int indexToInsert = hashcode([ints[0] intValue]) ;
hashTable[indexToInsert]=[[NSMutableSet alloc] init] ;
[hashTable[indexToInsert] addObject:ints[0]] ;
int i ;
for(i=1;i<[ints count];i++)
{
//Find hascode of element i
//If the list at index = hashcode in hashCodeArary is empty, then create a NSMutableSet, set toInsert = True
//If not empty, check if the element exists in the set. If yes, setToInsert=False. If no, setToInsert=True
int indexToInsert = hashcode([ints[i] intValue]) ;
BOOL toInsert=false ;
if(hashTable[indexToInsert] == [NSNull null])
{
hashTable[indexToInsert]=[[NSMutableSet alloc] init] ;
toInsert=true ;
}
else
{
if(![hashTable[indexToInsert] containsObject:ints[i]])
toInsert=true ;
}
if(toInsert)
{
[hashTable[indexToInsert] addObject:ints[i]] ;
[smooshedArr addObject:ints[i]] ;
}
}
}
NSLog(@"MutableArray (no cheat) took %.3fms to remove duplicates from array of length %lu",(CFAbsoluteTimeGetCurrent()-startTime)*1000/NUM_ITER,(unsigned long)[ints count]) ;
2B。基于字典的哈希表
NSMutableDictionary *hashDict = [[NSMutableDictionary alloc] init] ;
//NSLog(@"Start of hashcode approach %.6f", CFAbsoluteTimeGetCurrent()) ;
startTime=CFAbsoluteTimeGetCurrent() ;
for(int iter=0;iter<=NUM_ITER;iter++)
{
//if(iter <4) NSLog(@"iter start: %.6f", CFAbsoluteTimeGetCurrent()) ;
//if(iter <4) NSLog(@"init start: %.6f", CFAbsoluteTimeGetCurrent()) ;
[smooshedArr removeAllObjects];
[hashDict removeAllObjects] ;
//if (iter<4) NSLog(@"init end: %.6f", CFAbsoluteTimeGetCurrent()) ;
[smooshedArr addObject:ints[0]] ;
int indexToInsert = hashcode([ints[0] intValue]) ;
hashDict[@(indexToInsert)]=[[NSMutableSet alloc] init] ;
[hashDict[@(indexToInsert)] addObject:ints[0]] ;
int i ;
for(i=1;i<[ints count];i++)
{
//Find hascode of element i
//If the list at index = hashcode in hashCodeArary is empty, then create a NSMutableSet, set toInsert = True
//If not empty, check if the element exists in the set. If yes, setToInsert=False. If no, setToInsert=True
int indexToInsert = hashcode([ints[i] intValue]) ;
BOOL toInsert=false ;
if(hashDict[@(indexToInsert)] == nil)
{
hashDict[@(indexToInsert)]=[[NSMutableSet alloc] init] ;
toInsert=true ;
}
else
{
if(![hashDict[@(indexToInsert)] containsObject:ints[i]])
toInsert=true ;
}
if(toInsert)
{
[hashDict[@(indexToInsert)] addObject:ints[i]] ;
[smooshedArr addObject:ints[i]] ;
}
}
}
NSLog(@"Dictionary approach: %.3fms to remove duplicates from array of length %lu",(CFAbsoluteTimeGetCurrent()-startTime)*1000/NUM_ITER,(unsigned long)[ints count]) ;
输入测试开启，430个元素有一些重复，平均超过40000次迭代
NSArray *ints = @[@(2),@(3),@(4),@(1),@(6),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(11111),@(2727272),@(112),@(3),@(4),@(1),@(612211),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(11111),@(7272),@(1232),@(3),@(4),@(1),@(60),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(11111),@(2727272),@(2),@(3),@(4),@(1),@(6),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(11111),@(2727272),@(2),@(3),@(4),@(1),@(6),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(11111),@(72),@(2),@(3),@(4),@(1),@(6),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(11111),@(13272),@(2),@(3),@(4),@(18),@(6),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(11111),@(972),@(2),@(3),@(4),@(1),@(6),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(11111),@(3272),@(2),@(3),@(4),@(1),@(69),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(11111),@(1272),@(2),@(3),@(4),@(1),@(6),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(11111),@(2272),@(2),@(3),@(4),@(1),@(6),@(91),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(11111),@(7272),@(2),@(3),@(4),@(12),@(6),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(111),@(27272),@(2),@(321),@(4),@(1),@(6),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(4545411),@(12341),@(34210),@(123),@(1234),@(1111),@(727272),@(11187),@(9086),@(876543),@(74532),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(11111),@(13272),@(2),@(3),@(4),@(18),@(6),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(658),@(45454),@(12934),@(38421),@(1243),@(12345),@(1112),@(72),@(52),@(3),@(498),@(1),@(6),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(650),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(111),@(27272),@(2),@(321),@(4),@(1),@(6),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(65),@(4545411),@(12341),@(34210),@(123),@(1234),@(1111),@(727272),@(11187),@(9086),@(876543),@(74532),@(464642),@(65),@(45454),@(1234),@(3421),@(123),@(1234),@(11111),@(13272),@(2),@(3),@(4),@(18),@(6),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(45454),@(464642),@(658),@(45454),@(12934),@(38421),@(1243),@(19992345),@(119875412),@(72),@(52),@(3),@(498),@(1),@(6),@(9),@(2),@(2),@(3),@(21),@(22),@(450454),@(46908764642),@(6753435),@(45498754),@(100234),@(65)] ;
答案 0 :(得分：3)
如果您正在准备面试，我建议您使用已经实施的框架类。不要重新实现方向盘。尝试从上到下解决问题。不要考虑细节（散列函数），考虑算法结构：
在伪代码中：
for number in input {
if number appears for the first time {
add number to output
}
}
我们唯一的问题是如何实施number appears for the first time。这是唯一具有一些性能影响的点。
在Objective-C中，我们可以使用NSSet，它是为此问题创建的类。
NSArray *input = @[... array of numbers];
NSMutableSet *foundNumbers = [NSMutableSet set];
NSMutableArray *output = [NSMutableArray array];
for (NSNumber *number in input) {
if (![foundNumbers containsObject:number])) {
[foundNumbers addObject:number];
[output addObject:number];
}
}
NSLog(@"Output: %@", output);
您只需要传递一个输入数组。提高性能的唯一方法是使用与NSSet不同的结构，但NSSet已经过高度优化，并且您不太可能找到更好的选择。
如果你想开箱即用并且输入中的数字被限制在足够小的范围内（例如0 ... 65000），你可以创建一个包含65000项的BOOL数组，全部初始化到NO并将其用作快速设置实现。
但是，这需要大量的内存，除非input数组很长，否则它将无法获得回报。
绝对不要实现自己的哈希表，NSDictionary已经是哈希表。你在第二个实现中所做的只是NSDictionary的一个非常模糊的重新实现。只有当您可以将它们保存为简单数组时，才能使用存储桶。一旦你向它添加哈希函数，你就会失去性能提升。
另请注意，代码的整体质量对于面试非常重要。不要使用#define来声明常量。保持良好的编码风格（我强烈建议在运营商周围使用空间）。使用迭代器代替for(;;)尝试将变量命名为hashDict（为变量命名变量命名）。
现在有点秘密，还有一个课程NSOrderedSet，它将NSArray和NSSet合并到一个对象中，可以更轻松地解决您的问题：
NSOrderedSet *orderedSet = [NSOrderedSet orderedSetWithArray:ints];
NSLog(@"Output: %@", orderedSet);
答案 1 :(得分：0)
实际上甚至不需要使用NSOrderedSet - 只需使用NSSet即可：
NSSet *set = [NSSet setWithArray:ints];
如果您需要一个数组作为输出，Key-Value Coding可以提供帮助：
NSArray *array = [ints valueForKeyPath:@"@distinctUnionOfObjects.self"];
答案 2 :(得分：0)
如果你不想使用额外的空间（哈希），如果数组中的数字序列无关紧要，但你仍然不想像暴力一样慢，那么你可以对数组进行排序，之后删除一次通过重复。时间复杂度nlog（n）+ n