如何在大熊猫中分组和假人

Question

我有一个pandas数据帧： 关键val

A    1

A    2

B    1

B    3

C    1

C    4

我想做一些像这样的假人：

A  1100

b  1010

c  1001

Answer 1

以下是我用于案例的内容，并尝试在您理解问题时适用于您的案例

df
  key1  key2
0    A     1
1    A     2
2    B     1
3    B     3
4    C     1
5    C     4

pd.get_dummies(df, columns=['key2']).groupby(['key1'], as_index=False).sum()

输出：

  key1  key2_1  key2_2  key2_3  key2_4
0    A     1.0     1.0     0.0     0.0
1    B     1.0     0.0     1.0     0.0
2    C     1.0     0.0     0.0     1.0

Answer 2

如果您只想在pandas DF中创建虚拟数据，可以使用以下内容。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=['A', 'B' ,'C' ,'D'])

df


#Result will look like the following
"""
       A         B         C         D
0  0.777877  1.513237  1.521985  2.017665
1 -1.247366  0.874258  0.986717 -1.148804
...........continued for N rows

"""