Question

这可能是一个相当简单的任务，但我不确定如何继续，因为我不熟悉C ++中的opencv。

我的灵感来自this code。

我的想法是拍摄单张图像，对RGB强度进行PCA，并将RGB数据投影到灰度的3个主要成分上。

我遇到的第一个问题是如何为PCA设置矩阵。到目前为止，这是我的代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main( )
{
    // Open another image
    Mat image, imageMat;
    image= imread("images/0.jpg");

    imageMat = convertForPCA(image);

    // Do pca and visualize channels in grayscale.
    // ...
    return 0;
}

所以如果你能帮我实现convertForPCA功能。该函数应该采用图像矩阵并返回n乘3浮点矩阵，其中n是原始图像中的像素数。

我想我可以继续其余的工作，但如果我遇到困难而无法找到答案，可能会发布更多问题。

Answer 1

我解决了我的问题，我把the solution放在github上以防万一有人后来遇到这个问题。

重塑PCA的opencv图像

1 个答案: