Question

如果你想运行你的python脚本，让我们说每天下午6点，最好是使用crontab条目或高级Python调度程序解决方案关于电源，内存，CPU ......消费

因此，在我看来，做一个crone工作会更好，因为我没有看到永久运行Advanced Python Scheduler的优势。

Answer 1

如果满足两个条件，您应该使用cron;

它可以在您的代码需要运行的所有平台上使用。
在设定的时间内启动脚本就足以满足您的需求。

镜像这些是构建自己的解决方案的两个原因：

您的程序需要可以在许多操作系统上移植，包括那些没有cron可用的操作系统。（如ms-windows）
您需要以不同于设定的开始时间的方式安排事情。例如。在设定的时间间隔内，或者如果遇到其他一些条件。

Answer 2

从资源的角度来看，同意的cron更好。从功能的角度来看，如果您的要求是在特定时间运行脚本或定期安排脚本，那么cronjob会更好。但如果您的要求更复杂，您应该查看Advance Python Schedular。

希望它有所帮助。

Answer 3

我也同意cron更好。但是当您想要选择解决方案时，您应该考虑具体要求。有时您可以使用Celery来执行此操作。

Celery是基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。它专注于实时操作，但也支持调度。

Answer 4

如果您想尝试第三个选项，请参阅simple-scheduler。

即使在<执行时间
使用轻量级多处理
适用于事件和递归函数
可以同时安排任意数量的工作，而且不会错过任何一个。
默认在后台工作（因此无需单独的代码，因此易于集成，例如烧瓶）
可以使用不同的作业名称再次安排相同的功能
如果执行失败，您可以自己设置重试次数
每次尝试之间的持续时间也由您控制

示例：

from time import sleep, ctime, time
from simple_scheduler.recurring import recurring_scheduler

def wait_10_secs(t):
    wait_t_secs(10)

def wait_t_secs(t):
    began_at = ctime(time())
    sleep(t)
    print(f"I waited {t} seconds. [From: {began_at} to {ctime(time())}]")
# the above wait_t_secs function would be called twice,
# so to differentiate between then use "job_name"

recurring_scheduler.add_job(target=wait_10_secs,
                            period_in_seconds=5, # period < execution time
                            job_name="ten",
                            kwargs={"t":10})
recurring_scheduler.add_job(target=wait_t_secs,
                            kwargs={"t":7}, # period < execution time
                            period_in_seconds=5,
                            job_name="seven")
recurring_scheduler.add_job(target=wait_t_secs,
                            kwargs={"t":3}, # period > execution time
                            period_in_seconds=5,
                            job_name="three")

recurring_scheduler.verbose = True # (default)

recurring_scheduler.job_summary()
recurring_scheduler.run()
recurring_scheduler.job_summary()

sleep(10)
print("Removing job with name 'ten'...")
recurring_scheduler.remove_job("ten")

sleep(10)
print("Removing job with name 'ten'...")
recurring_scheduler.remove_job("ten")

sleep(10)
print("Stopping and clearing the scheduler.\n")
recurring_scheduler.clear()

Cron作业与高级Python调度程序

4 个答案: