将字符转换为数字时，所有值都转换为NA

Question

当我将数据框列转换为数字时，所有值都变为NA

offense[,2:13] <- apply(offense[,2:13],2,as.numeric)

The converted data frame.

Dataframe before conversion.

他们都是数字没有逗号，我甚至试图删除空格如果有任何偶然的使用

as.data.frame(apply(offense,2,function(x)gsub('\\s+','',x)))

但仍然会在类型转换时将值转换为NA并显示警告消息。

我从URL获取数据（数据科学手册第3章）

offense <- readHTMLTable(url, encoding = "UTF-8", colClasses="character")[[7]]

Answer 1

导入的变量是因子，因此您必须使用，例如

as.numeric(as.character(offense$`Pts/G`))

apply(offense[, 2:13], 2, function(x) as.numeric(as.character(x)))

请参阅?factor：

  

要将因子f转换为大约其原始数值，   建议使用as.numeric（levels（f））[f]，效率稍高   比as.numeric（as.character（f））。

（但是，第一种方式对我不起作用，也许我犯了一个错误，但as.numeric（as.character（））的第二种方式有效）