如何进行半监督的k均值聚类

时间:2016-04-16 04:23:43

标签: r k-means

我是r的新人。我正在尝试执行半监督的k-means聚类。我计划将我的2/3数据划分为训练集,将1/3划分为测试集。我的目标是使用已知的集群训练模型,然后将训练模型传播到测试集。传播结果将与先前的聚类进行比较。我的目标是检查kmeans聚类的预测准确性。因此,我想知道是否有一种方法可以使用r进行半监督的kmeans聚类?任何包都是必需的。谢谢。

谢谢

的问候,

1 个答案:

答案 0 :(得分:-2)

使用kmeans()。它应附带stats包,如果您已正确安装R,则应该具有此包。您可以通过在函数调用之前放置?来阅读如何使用函数,例如?kmeans()

如果您仍然对如何使用该功能感到遗憾,请在线搜索 - 网上有大量的指南和玩具示例。

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