我需要一些方向。我在python中有一个包含40个属性的数组的类，如果该属性存在，那么该类的实例在其属性数组的该槽中获得1。
class.instance
attributes = [0,1,0...]
根据我的阅读，如果我想创建一个 层次结构集群 ，我需要使用Jaccard距离，因为这些是集合。我用过：
scipy.spatial.distance.jaccard(instance1.attributes, instance2.attributes)
并获得了100个不同实例之间的距离，所以现在我有一个100 x 100矩阵。关于可视化的任何建议？
对不起，如果这没什么意义，或者我甚至不是很接近。我在这里被深水淹没，正在努力维持下去。