增加概念洞察概念搜索结果返回的解释标签数量

Question

我在上传到Conceptual Insights的文档语料库中使用概念搜索。我在每个相关文档的explain_tags中得到的结果具有非常高的相关性得分（超过0.998）。但是默认情况下，我只返回一小部分概念作为每个文档的explain_tags（在我的例子中总是有6个概念）。

我的解释标签中概念的最低相关性得分为0.9983。鉴于在explain_tags中对于最不相关的概念具有如此高的相关性，我觉得可能有更多的概念可能与我的概念搜索相关但被API抑制，同时返回json结果。

解释标签中返回的相关概念集是否有任何固有的截止值或限制？是否可以通过查询参数修改此阈值以获得具有略低相关性分数的更多概念？

Answer 1

您可以通过在&explanation_tags=<int>查询中添加/conceptual_search参数来更改查询与每个返回文档之间作为解释的概念数。例如，如果我们从文档中获取示例：

  

curl -u username：密码-G -d   “ids = [\”/ graphs / wikipedia / en-20120601 / concepts / Artificial_intelligence \“]”“https://gateway.watsonplatform.net/concept-insights/api/v2/corpora/public/ibmresearcher/conceptual_search”   | jq .results [] .infix_tags []。concept.id | wc -l <​​/ p>

我们得到60.如果我们添加explanation_tags=10作为参数：

  

curl -u username：password -G -d“explanation_tags = 10”-d“ids = [\”/ graphs / wikipedia / en-20120601 / concepts / Artificial_intelligence \“]”“https://gateway.watsonplatform.net/concept-insights/api/v2/corpora/public/ibmresearcher/conceptual_search”| jq .results [] .infix_tags []。concept.id | wc -l <​​/ p>

我们得到100