Question

我这里有一个非常奇怪的问题。我有两个函数：一个读取使用h5py创建的HDF5文件，另一个创建一个新的HDF5文件，该文件连接前一个函数返回的内容。

def read_file(filename):
    with h5py.File(filename+".hdf5",'r') as hf:

        group1 = hf.get('group1')
        group1 = hf.get('group2')            
        dataset1 = hf.get('dataset1')
        dataset2 = hf.get('dataset2')
        print group1.attrs['w'] # Works here

        return dataset1, dataset2, group1, group1

创建文件功能

def create_chunk(start_index, end_index):

    for i in range(start_index, end_index):
        if i == start_index:
            mergedhf = h5py.File("output.hdf5",'w')
            mergedhf.create_dataset("dataset1",dtype='float64')
            mergedhf.create_dataset("dataset2",dtype='float64')

            g1 = mergedhf.create_group('group1')
            g2 = mergedhf.create_group('group2')

    rd1,rd2,rg1,rg2 = read_file(filename)

    print rg1.attrs['w'] #gives me <Closed HDF5 group> message

    g1.attrs['w'] = "content"
    g1.attrs['x'] = "content"
    g2.attrs['y'] = "content"
    g2.attrs['z'] = "content"
    print g1.attrs['w'] # Works Here
return mergedhf.get('dataset1'), mergedhf.get('dataset2'), g1, g2

def calling_function():
    wd1, wd2, wg1, wg2 = create_chunk(start_index, end_index)
    print wg1.attrs['w'] #Works here as well

现在的问题是，我可以访问由wd1，wd2，wg1和wg2创建和表示的新文件中的数据集和属性，我可以访问属性数据，但我不能做同样的事情。读取并返回。的值。

当我返回对调用函数的引用时，有人可以帮我获取数据集和组的值吗？

Answer 1

问题出在read_file，这一行：

with h5py.File(filename+".hdf5",'r') as hf:

这会在hf块的末尾关闭with，即read_file返回时。发生这种情况时，数据集和组也会关闭，您无法再访问它们。

有（至少）两种方法来解决这个问题。首先，您可以像在create_chunk中一样打开文件：

hf = h5py.File(filename+".hdf5", 'r')

并在关闭之前保留对hf的引用，只要你需要它：

hf.close()

另一种方法是从read_file中的数据集中复制数据，然后返回这些数据：

dataset1 = hf.get('dataset1')[:]
dataset2 = hf.get('dataset2')[:]

请注意，您无法对这些群组执行此操作。只要您需要对组进行操作，该文件就需要打开。

无法访问返回的h5py对象实例

1 个答案: