假设我们有一个名为“df”的数据帧,我们想知道df中变量的偏度和峰度值,称为“x”。 假设我们使用:
psych::describe(df$x)
得到以下结果:
vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
1 1 478 98.54 19 102.5 100.57 18.53 34 125 91 -0.94 0.47 0.87
最后一个值是se,指的是什么?偏斜或峰度的标准误差?
答案 0 :(得分:0)
se
是指"
注意:您可以阅读在R终端输入describe
的源代码。
在任何情况下,作为双重检查,这里是虹膜数据集上describe
的输出
unlist(sapply(iris[1:4], describe)[13,])
#output
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
0.06761132 0.03558833 0.14413600 0.06223645
这里是我的手写函数的输出,用于平均值
的标准误差sapply(iris[1:4], sem)
#output
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
0.06761132 0.03558833 0.14413600 0.06223645
P.S。我的sem
功能
function(x) {
sqrt(var(x)/length(x))
}