Question

我有一个数据框，如：

                SA         MA       SB       MB
2015-08-31       100       60       80       25
2015-08-31       100       60       80       25
2015-09-30       90        90       75       70
2015-10-31       34        12       65       6

我可以创建一个新列，即分为两列： df.new_col = df.SA/df.MA

但我需要做的是，为每一行创建一个新的列，该列是[SA / MA，SB / MB]的最小值

我试过

df['new_col'] = min((df.SA / df.MA), (df.SB / df.MB))

但我得到一个错误“ValueError：系列的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。”

Answer 1

您可以使用np.minimum。

@ DSM指针后更新。

In [148]: df['new_col'] = pd.np.minimum(df.SA / df.MA, df.SB / df.MB)

In [149]: df
Out[149]:
             SA  MA  SB  MB   new_col
2015-08-31  100  60  80  25  1.666667
2015-08-31  100  60  80  25  1.666667
2015-09-30   90  90  75  70  1.000000
2015-10-31   34  12  65   6  2.833333

您可以明确使用像pd.np.minimum((df.SA / df.MA).values, (df.SB / df.MB).values)

这样的numpy数组

Answer 2

您可以从2个系列创建数据框，然后获取最小值。

df['new_col'] = pd.DataFrame([df.SA / df.MA, df.SB / df.MB]).min()

Answer 3

df['new_col'] = pd.concat([df['SA']/df['MA'], df['SB']/df['MB']], axis=1).min(axis=1)

         Date   SA  MA  SB  MB   new_col
0  2015-08-31  100  60  80  25  1.666667
1  2015-08-31  100  60  80  25  1.666667
2  2015-09-30   90  90  75  70  1.000000
3  2015-10-31   34  12  65   6  2.833333

创建列上最小计算值的列

3 个答案: