Question

好的所以我在这里看了几个不同的问题，但是我找不到任何有助于解决这个问题的方法。我在健康的病人和病人之间分开了303行，其中有13行。我能够得到两者的平均值，但现在我需要得到这两个平均值的中位数（为了清楚这是输出应该是什么样子）。

Averages of Healthy Patients:
[52.59, 0.56, 2.79, 129.25, 242.64, 0.14, 0.84, 158.38, 0.14, 0.59, 1.41, 0.27, 3.77, 0.00]
Averages of Ill Patients:
[56.63, 0.82, 3.59, 134.57, 251.47, 0.16, 1.17, 139.26, 0.55, 1.57, 1.83, 1.13, 5.80, 2.04]
Seperation Values are:
[54.61, 0.69, 3.19, 131.91, 247.06, 0.15, 1.00, 148.82, 0.34, 1.08, 1.62, 0.70, 4.79, 1.02]

我尝试过尝试获得中位数的不同方法，但是我的所有尝试都失败了，所以我已经完全忘记了如何获得它。所以，如果你能看一眼，看看我是否走在正确的轨道上，只是错过了一些小的东西，或者我已经完全离开了，我会很感激对这个问题的任何见解。

ill_avg = [ill / len(iList) for ill in iList_sum]
hlt_avg = [ hlt / len(hList) for hlt in hList_sum]
median = [(b / len(bList) for b in bList_sum) //2 ]


print('Total of lines Processed: ' + str(numline))
print("Total Healthy Count: " + str(HPcounter))
print("Total Ill Count: " + str(IPcounter))
print("Averages of Healthy Patients:")
print(str(hlt_avg))
print("Averages of Ill Patients ")
print('[' + ', '.join(['{:.2f}'.format(number) for number in ill_avg]) + ']')
print("Seperation Values are:")
print(median)

尝试通过添加两个平均值来获得中位数，但我无法使其工作，我最近的尝试是进行单独平均（bList是所有患者）并获得中位数。如果我可以在没有bList的情况下使第一种方式工作，我会更喜欢它，因为它会使代码更少冗余，并希望更小。我道歉我忘了提到我不想使用numpy或panda，因为我们还没有超过那些2级。

Answer 1

使用numpy：

import numpy

a = numpy.array([[52.59, 0.56, 2.79, 129.25, 242.64, 0.14, 0.84, 158.38, 0.14, 0.59, 1.41, 0.27, 3.77, 0.00],
                 [56.63, 0.82, 3.59, 134.57, 251.47, 0.16, 1.17, 139.26, 0.55, 1.57, 1.83, 1.13, 5.80, 2.04]])

print numpy.mean(a, axis=0)

如果你必须避免numpy，请使用纯Python：

from __future__ import division

def mean(a):
    return sum(a) / len(a)

a =  [[52.59, 0.56, 2.79, 129.25, 242.64, 0.14, 0.84, 158.38, 0.14, 0.59, 1.41, 0.27, 3.77, 0.00],
      [56.63, 0.82, 3.59, 134.57, 251.47, 0.16, 1.17, 139.26, 0.55, 1.57, 1.83, 1.13, 5.80, 2.04]]

print map(mean, zip(*a))

在CSV

1 个答案: