我正在尝试提取类似于this forestry map
的大型ArcGIS网格文件的各种属性即使使用较小的裁剪版本的文件操作也很慢，但更重要的是需要许多GB临时文件，最终耗尽我的硬盘驱动器导致操作失败。我在这个驱动器上有大约35 GB的可用空间。
foo <- raster("grid/w001001.adf")
allLayers <- deratify(foo)
使用上述文件的裁剪版本可以提取单个属性图层，但当裁剪的ArcGIS网格文件目录仅为~160MB时，仍需要多GB临时文件。在函数中指定文件名似乎不会改善使用的硬盘空间量。
allLayers <- deratify(fooCropped, att="BA_GE_3")
我想提取几个图层，然后使用这些属性进行逐像素计算。是一种将属性表提取为数据帧的方法，对其进行计算并将其与栅格重新关联吗？
系统信息：
> R.Version()
$platform
[1] "x86_64-apple-darwin15.3.0"
$arch
[1] "x86_64"
$os
[1] "darwin15.3.0"
$system
[1] "x86_64, darwin15.3.0"
...
‘raster’ version 2.5-2
R version 3.2.4
答案 0 :(得分：0)
我对流温度数据进行计算，这通常是数百万条记录。每当我遇到内存问题时，我都会将gc（）和rm（）函数合并到我处理数据的循环中。您可以考虑在循环中使用这些函数来处理裁剪文件，以便rm（）从R环境中删除您不需要的对象，并且gc（）将内存返回给您的系统。
如果您有多核系统，则可以将其设置为循环以批处理所有裁剪文件，并在每个节点完成循环deratify（）调用后进行清理。如果没有更多的代码，很难建议如何实施。