处理R中的丢失数据

时间:2016-04-14 16:04:28

标签: r data-manipulation

我面临一个荒谬的局面。为了解决丢失的数据问题,我使用了以下代码:

fixed_data <- fetch_data[-which(! complete.cases(train_sample)),]
train_index <- sample(1:nrow(fixed_data), size = .7*nrow(fixed_data))
train_sample <- fixed_data[train_index, ]
test_sample <- fixed_data[-train_index,]

然后我检查分配数据的行以确保没有缺失值,但仍然缺少值!

length(which(! complete.cases(fixed_data)))

1 个答案:

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我将代码更改为

fixed_data <- fetch_data[which(complete.cases(fetch_data)),]

它现在正在工作。多么愚蠢的错误!