是否可以在CUDA中并行处理二叉树数组？

Question

我有一个树节点，其数据是一个字符串。

class node{
private:
    string data;
    node *left,*right;
}

现在我有一个树节点数组，其中我将多个文件的内容附加到二叉树的数组中。

现在我想执行瘫痪键的二进制搜索。可能吗 ？？我知道只有根的地址存储在数组的元素中。是否可以将树的内容复制到设备。请建议我使用比2D数组linear search更有效的搜索算法。如果我复制整个树的数组，它仍然是efficient？

Answer 1

正如我从你的问题中所理解的，你有一系列元素代表了许多二叉树的根源。如果您想将此数组发送到您的设备，我建议您在已排序的向量中转换每个树，并对每个向量执行二进制搜索。也就是说，您将拥有一组已排序的数组 现在，您可以对所有子阵列执行并行二进制搜索。您甚至可以将每个已排序的数组拆分成组，并对每个组执行二进制搜索。

Answer 2

根据用例，内存传输可能是瓶颈，比搜索昂贵得多。因此，您希望在分配内存的方式上非常小心。使用在数组中排列节点和指针的节点分配器是个好主意。但是，您可以输入以下问题：

1. 指针在两个地址空间中可能都无效，因此您希望使用数组中的索引或统一内存在GPU上执行此操作。
2. 据我所知，here中的CUDA不支持std::string，您可能更愿意char*指向字符串数据（也应该在GPU内存空间中可用，因此是一个专用的字符串存储系统）。

然后可以并行化您的搜索，但好处将在很大程度上取决于您要搜索的树的数量。如果它与GPU上运行的CUDA线程数量（即数千个）相比较小，则效益不确定。

使用类似于reduce的技术（参见CUDA GPU计算SDK中的标量产品示例），在GPU上搜索一些小值可能会更好，而不是实际构建树。