我在R中使用naiveBayes（）方法时遇到错误。我将as.matrix（train_matrix）作为第一个参数传递，并将as.factor（train_data $ subcategory）传递给naiveBayes函数。
我收到以下错误：
model＆lt; - naiveBayes（as.matrix（trainmatrix），as.factor（traindata $ subCategory））; tapply错误（var，y，mean，na.rm = TRUE）： 参数必须具有相同的长度
有人可以帮我吗？
model <- naiveBayes(as.matrix(trainmatrix),as.factor(traindata$subCategory));
其中trainMatrix是术语文档矩阵，traindata - 是需要训练模型的数据，subCategory是类（不同级别）。
我是以正确的方式做的吗？
答案 0 :(得分：0)
错误清楚地表明您的矩阵（列车矩阵）与数据帧（列车数据）的长度不同，这显然是预期的。 使用语法 模型＆LT; -naiveBayes（traindata $子类别〜，数据= traindata）
答案 1 :(得分：0)
完成创建模型和混淆矩阵。以下是代码段：
model <- naiveBayes(as.matrix(trainmatrix),as.factor(traindata$subCategory));
confusionMatrix(results, traindata$subCategory)
结果是预测结果。 注意：结果的长度和traindatat $ subcategory必须相同，（我缺少）。