Question

我想在表格中显示数据，其中我的列值（组件）和我的行（材料）之间存在多对一关系。这些列值与列标题（ComponentTypes）之间存在进一步的多对一关系。目前我在我看来已经实现了类似的东西：

行：

materials_list = Materials.objects.all()

列：

component_type_list = Components.objects.filter(material__in = materials_list).values("component__name")

按列标题的顺序建立行的值：

for material in materials:
    component_list = []
    for component_type in component_type_list:
        try:
            component = material.components_set.filter(component__name = component_type['component__name'])[0].weight_pct
        except:
            component = 0
        component_list.append(component)
    material.component_list_for_table = component_list

然后我将材料和component_type_list传递给我有以下内容的模板：

<table>
    <thead>
    <tr>
        <th>Guru ID</th>
        <th>Material</br>Code</th>
    {% for component_type in component_type_list %}
        <th>{{ component_type.component__name }}</th>
    {% endfor %}
    </tr>
    </thead>
    <tbody>
{% for material in materials %}
    <tr>
        <th>{{ material.GURU_ID }}</th>
        <th>{{ material.MATERIALCODE }}</th>
        {% for component in material.component_list_for_table %}
        <td>{{ component|floatformat }}%</td>     
        {% endfor %}
    </tr>
{% endfor %}
    </tbody>
</table>

即使只有50行（可能约100列），这也非常缓慢。有没有更有效的方法呢？

我已经编辑了代码以简化它，因此它可能不完美。

Answer 1

我的2美分：

使用Django调试工具栏查看您获得的查询数量以及查询时长。你提到＆＃34;这种操作非常缓慢＆＃34;但是拥有数据是件好事。
您是否尝试使用prefetch_related来限制查询？
我使用Python代码（就像你一样）来重新组织记录中的数据，如果这些代码在SQL中过于复杂。

也许是这样的：

materials_list = Materials.objects.prefetch_related('components_set').prefetch_related('components_set__type').all()

for material in material_list:
     component_list = []
     # your logic here - which should run fast thanks to the prefetches.
     material.component_list = component_list

在Django中将稀疏数据集显示为表的最有效方法是什么？

1 个答案: