Question

我目前正在python中开展一个项目，我想编写大量的荷兰新闻文章。我想扫描这些文章的新闻价值，其中包括名人新闻。为了做到这一点，我想让我们dbpedia创建一个歌手/演员/电视名人/其他'着名'人物的列表，以便在我的报纸文章中寻找这些名字。

因此，我正在寻找一种方法来设置一个SPARQL查询，该查询产生一个名人名单。我发现，例如在音乐家的情况下，我正在寻找的OWL应该是东西 - >人 - >艺术家 - >音乐艺术家（例如），但我无法弄清楚如何到达那里。如果我能够在给定的OntologyClass（例如，音乐艺术家或名人）中获得维基百科文章的标题列表，那将是理想的，最好是.json文件格式（据我所知，这是支持的一种）文件格式）。

显然，我已经尝试过自己设置一个SPARQL搜索，但到目前为止，我只收到错误消息（说实话我真的不能理解）而不是我想要的结果。任何人都可以告诉我如何设置如上所述的sparql查询（返回给定本体类中的名称列表）或者如何以其他方式检索这样的人员列表？

我希望顺便查询荷兰语版本的dbpedia，http://nl.dbpedia.org

不幸的是，我只走到这一步：

PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX dbpedia-owl:<http://dbpedia.org/ontology/>
PREFIX owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#>
SELECT ?name WHERE {
  ?label owl:type :MusicalArtist
}

Answer 1

您的查询

Arabic

此问题存在许多问题，其中一些问题将由端点或查询验证程序检测到。您在：MusicalArtist 中使用前缀：，但您没有定义它。使用您的前缀，应该是 dbpedia-owl：MusicalArtist 。没有 owl：type 属性;你想要 rdf：type ，在SPARQL查询中可以缩写为 a （如“查找？艺术家那样 a 音乐艺术家” ）。

如何做到这一点

我可能会使用类似以下的查询。这里有一些你可能需要做一些研究来理解，比如; 表示法，使用 langMatches 和 lang ，以及投影中的 str ，但这些都非常简单，可以通过查看您可以在线找到的其他查询（例如，在Stack Overflow上）或咨询{{ 3}}。此查询适用于SPARQL 1.1 specification

处的标准DBpedia端点
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> PREFIX dbpedia-owl:<http://dbpedia.org/ontology/> PREFIX owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> SELECT ?name WHERE { ?label owl:type :MusicalArtist }

http://dbpedia.org/sparql

要以JSON格式获取结果，您可以选择“JSON”作为端点的结果类型，然后您将获得包含以下内容的文件：

select (str(?name_) as ?name) { ?artist a dbo:MusicalArtist ; rdfs:label ?name_ . filter langMatches(lang(?name_), "en") }

要在Dutch DBpedia端点上使用此功能，您需要定义 dbo：前缀，该前缀未在此处预定义。此外，语言过滤可能没有帮助，因为可能没有那么多的英语结果。因此，您可能会得到类似的结果：

{ "head": { "link": [], "vars": ["name"] }, "results": { "distinct": false, "ordered": true, "bindings": [ { "name": { "type": "literal", "value": "AK 47 Mayanja" }}, { "name": { "type": "literal", "value": "AR-Ab" }}, { "name": { "type": "literal", "value": "A Pass" }}, ... { "name": { "type": "literal", "value": "Vance Joy" }}, { "name": { "type": "literal", "value": "Vince Gill" }}, { "name": { "type": "literal", "value": "Wayne Hussey" }} ] } }

在dbpedia

1 个答案:

您的查询

如何做到这一点