Question

假设我有一个递增的整数序列：seq = [1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,4 ...]不能保证具有完全相同的数字每个整数但保证增加1。

是否有一个函数F可以对这个序列进行操作，当序列中的整数等于x而所有其他整数都为0时，F（seq，x）会给我全1。

例如：

t = [1,1,1,1,2,2,3,3,3,4]

F（t，2）= [0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]

编辑：我可能应该更清楚。有没有一个解决方案，我可以对整个数组进行一些代数运算，以获得所需的结果，而无需迭代它？

所以，我想知道我是否可以这样做：F（t，x）= t op x？

在Python（t是numpy.array）中，它可能是：

（t * -1）％x或其他......

EDIT2：我发现身份函数I（t [i] == x）可以作为代数运算使用。对不起，我不知道身份功能。

Answer 1

这是一个非常简单的解决方案，不需要您对域进行大多数限制。只需创建一个相同大小的新数组，循环并测试数组中元素与要比较的值之间的相等性。当它们相同时，将新数组中的相应元素设置为1.否则，将其设置为0.实际实现取决于您正在使用的语言，但应该相当简单。

如果我们考虑您的域名，您可以引入一些优化。如果你从一个零数组开始，你只需要填写那些零。您知道在(n - 1)元素之前不需要开始检查，其中n是您要比较的值，因为必须至少有一个数字1以n递增顺序。如果您不必从1开始，您仍然可以从(n - start)开始。同样，如果您未在array[n - 1]遇到此问题，则可以跳转n - array[n - 1]个元素。您可以重复此操作，尽可能多地跳过大部分元素，直到您点击正确的值或列表的末尾（如果它根本不在那里）。

完成处理所需的值后，无需检查数组的其余部分，因为您知道它总是会增加。所以你也可以提早停止。

Answer 2

一个简单的方法（使用C＃代码）是简单地迭代序列并测试它，返回1或0。

foreach (int element in sequence)
   if (element == myValue)
       yield return 1;
   else 
       yield return 0;

（使用LINQ编写）

sequence.Select(elem => elem == myValue ? 1 : 0);

Answer 3

dichotomy algorithm可以快速找到t[x] = n及时产生子线性复杂度函数的范围。

Answer 4

您是否要求提供现成的c ++，java API或者您要求算法？或者这是家庭作业的问题吗？

我看到了从头到尾扫描阵列并与每个阵列进行比较的简单算法。如果等于然后将其他1放置为0.无论如何将元素放入数组中，您将必须访问新数组的每个元素至少一个。所以整体方法将是O（1）。

您当然可以通过启动二进制搜索来减少比较。找到所需的号码后，只需前进和后退搜索相同的号码即可。

Answer 5

这是一个返回新数组的java方法。

public static int[] sequence(int[] seq, int number)
{
    int[] newSequence = new int[seq.length];

    for ( int index = 0; index < seq.length; index++ )
    {
        if ( seq[index] == number )
        {
            newSequence[index] = 1;
        }
        else
        {
            newSequence[index] = 0;
        }
    }

    return newSequence;
}

Answer 6

我会初始化一个零数组，然后对序列进行二元搜索，找到符合条件的第一个元素，并且只从那里开始设置1。一旦你有一个不平等的条件，停止。

Answer 7

这是在O（log n）

中执行此操作的方法

>>> from bisect import bisect
>>> def f(t, n):
...     i = bisect(t,n-1)
...     j = bisect(t,n,lo=i) - i
...     return [0]*i+[1]*j+[0]*(len(t)-j-i)
...         
... 
>>> t = [1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]
>>> print f(t, 2)
[0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0]

问题出现了一个数组函数

7 个答案: