Question

我们正在考虑为使用Xamarin.IOS构建的iPad应用程序实施Couchbase。这是我们第一次深入了解Couchbase，并希望确保我们的用例是Couchbase可以实现的。

我们的主要用例是能够查询存储在NoSQL数据库中的数据。视图似乎是执行此操作的唯一方法。看起来很奇怪，实际文档不能像MongoDB等其他NoSQL数据库一样直接查询。

假设我们的数据采用以下格式：

{
   "Id":1,
   "FirstName":"John",
   "LastName":"Doe",
   "DepartmentId":1,
   "StatusId":2
}

我们希望按如下方式查询此数据：

DepartmentId = 1
StatusId = 2
DepartmentId = 1 AND StatusId = 2
所有记录的DepartmentId = 1或StatusId = 2

在此演示文稿中，http://www.slideshare.net/Couchbase/advanced-couchbase-lite我可以看到我们可以使用复合键创建视图。像[DepartmentId，StatusId]

但我们无法只使用复合键的一部分进行查询。只有当复合键的两个部分都通过时，Couchbase才会返回结果。 [1,2]这将返回部门1和1的所有记录。状态2。

这可能与Couchbase完全相同吗？或者我们应该考虑其他解决方案？我们不想采用SQL方式，因为我们有非常复杂的JSON对象，并且不想将其转换为表格数据。 NOSQL是前进的方向，但这对我们来说是错误的NOSQL数据库吗？

我们尝试的C＃：

        // Create the View
        var view = db.GetView("all-docs");
        view.SetMap((doc, emit) =>
        {
            var keys = new List<object>();
            keys.Add(doc["DepartmentId"].ToString());
            keys.Add(doc["StatusId"].ToString());
            emit(keys, doc);
        }, "1");

        // Create Query
        var query = view.CreateQuery();
        List<Object> searchQuery = new List<Object>();
        List<Object> key = new List<Object>();

        // Add Query for Keys
        key.Add(status);
        key.Add(priority);
        searchQuery.Add(key);
        query.Keys = searchQuery;

        // Run Query
        var results = await query.RunAsync();

最后，如果我们处理大约1000-5000个对象，有关Couchbase Lite查询性能的任何基准测试吗？

Answer 1

要查询一系列值，您可以使用http://developer.couchbase.com/documentation/mobile/1.2/develop/references/couchbase-lite/couchbase-lite/query/query/index.html中记录的startKey和endKey。因此，当您拥有基于[DeptId, StatusId]的视图时，您将获得

DeptId

startKey

[1, 0]

endKey

[1, maxint] = 1的所有文档通过将密钥设置为DeptId
StatusId = 1和[1, 2] = 2的所有文档
使用StatusId作为第一个或唯一组件的其他视图，StatusId = 2的所有文档。
我不知道直接模拟OR运算符的方法，因此您可能需要单独检索这两个集并以编程方式合并它们。（这与CB lite有关。在CB服务器上你有更强大的N1QL。）

移动设备的整体性能不仅取决于CB lite本身，还取决于从数据库中检索文档后的处理。当然，从关系数据库获取100个5个属性的记录比从100个复杂的JSON文档构建Java对象网格要快。因此，我担心您必须使用文档大小，结构和查询结果对自己进行基准测试。

Couchbase Lite是否用于查询数据？

1 个答案: