我正在尝试检测下图中的对象,并计算图像中每个对象的质心和方向。
到目前为止,我的方法是从图像中删除背景并隔离对象。但是,细分并不精确。
我可以采取哪些其他方法?使用参考图像进行SURF检测是否会更准确?
我的尝试:
echo Captcha::widget([
'id' => 'Login-captcha',
'name' => 'LoginModel[captcha]',
'captchaAction' => '/site/captcha-login'
]);
答案 0 :(得分:1)
很好的开始。
我会做以下事情:
1-预处理您的图像 应用一些滤波器和一些卷积来消除噪音;例如,扩张和侵蚀。
2-计算阈值后,尝试填写面具,以便关闭"对象"。我认为imfill - http://www.mathworks.com/help/images/ref/imfill.html - 会帮助你做到这一点。
另请查看 - http://www.mathworks.com/help/images/image-enhancement-and-analysis.html -