Question

根据查询嵌入式文档的mongodb文档，可以通过以与存储文件相同的顺序指定文档的所有字段来进行精确查询。

https://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.collection.find/#query-embedded-documents

db.bios.find(
    {
      name: {
              first: "Yukihiro",
              last: "Matsumoto"
            }
    }
)

这对我来说似乎不起作用。即使我使用find_one检索文档然后复制粘贴它，搜索也不会返回任何内容。

In [57]: TestColl.find_one({'data.local_dt': {'$exists': True}})
Out[57]: 
{u'_id': ObjectId('570ddba7f6858f77be9fb8ac'),
 u'data': {u'local_dt': {u'hour': 22, u'month': 4, u'year': 2016}}}

In [58]: TestColl.find({'data.local_dt': {u'hour': 22, u'month': 4, u'year': 2016}}).count()
Out[58]: 0

重现的完整步骤：

In [1]: from pymongo import MongoClient

In [2]: TestColl = MongoClient().Stage_database.TestColl

In [3]: TestColl.remove()
Out[3]: {u'n': 2, u'ok': 1}

In [4]: TestColl = MongoClient().Stage_database.TestColl

In [5]: doc = {'data': {'local_dt': {'year': 2016, 'month': 4, 'hour': 22}}}

In [6]: TestColl.insert(doc)
Out[6]: ObjectId('570ddfe7f6858f84169707fd')

In [7]: TestColl.find_one({'data.local_dt': {'$exists': True}})
Out[7]: 
{u'_id': ObjectId('570ddfe7f6858f84169707fd'),
 u'data': {u'local_dt': {u'hour': 22, u'month': 4, u'year': 2016}}}

In [8]: TestColl.find({'data.local_dt': {u'hour': 22, u'month': 4, u'year': 2016}}).count()
Out[8]: 0

In [9]: TestColl.find({'data.local_dt': {'hour': 22, 'month': 4, 'year': 2016}}).count()
Out[9]: 0

Answer 1

TestColl.find({'data.local_dt': {'hour': 22, 'month': 4, 'year': 2016}}).count()

你应该使用。符号

TestColl.find({
    "data.local_dt.hour": 22,
    "data.local_dt.year": 2016,
    "data.local_dt.month": 4
})
.count()

嵌入式mongodb文档的确切查询不起作用

1 个答案: