熊猫str.replace

Question

我在使用Pandas str.replace在Series上遇到了一个问题。我在Jupyter笔记本中使用pandas（虽然结果与常规python脚本相同）。

import pandas as pd
s = ["abc | def"]
df = pd.DataFrame(data=s)

print(s[0].replace(" | ", "@"))
print(df[0].str.replace("| ", "@"))
print(df[0].map(lambda v: v.replace("| ", "@")))

结果如下

ipython Untitled1.py 

abc@def
0    @a@b@c@ @|@ @d@e@f@
Name: 0, dtype: object
0    abc @def
Name: 0, dtype: object

Answer 1

如果您逃离管道，它就会起作用。

>>> df[0].str.replace(" \| ", "@")
0    abc@def
Name: 0, dtype: object

str.replace功能相当于re.sub：

import re

>>> re.sub(' | ', '@', "abc | def")
'abc@|@def'

>>> "abc | def".replace(' | ', '@')
'abc@def'

  

Series.str.replace（pat，repl，n = -1，case = True，flags = 0）：用一些其他字符串替换Series / Index中pattern / regex的出现次数。相当于str.replace（）或re.sub（）。