我正在开展一个项目，我想要提取大约500个不同Twitter用户的时间表（我使用它进行历史分析，所以我只需要一次检索它们 - 无需更新传入的推文）。
虽然我知道Twitter API只允许检索最后3,200条推文，但当我使用R twitteR软件包的基本UserTimeline方法时，我每次尝试时似乎只能获取大约20条（对于明显更多的用户，最近，推文）。这是因为速率限制，还是因为我做错了什么？
有没有人有最有效率的提示？我意识到由于速率限制可能需要花费很多时间，有没有办法在R中自动化/迭代这个过程？
我很困惑，所以非常感谢您提供的任何帮助/提示！
（我有一些使用Twitter API / twitteR软件包在几天内使用某个标签提取推文的经验。我有基本的Python技能，如果事实证明在Python中更容易/更快）。
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看起来twitteR documentation建议使用maxID参数进行分页。因此，当您获得第一批结果时，您可以使用该组中的最小ID减去一个作为下一个请求的maxID，直到您得不到更多结果（这意味着您已经获得了结果）用户时间线的开头）。